这是全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东连续第三年在两会上提大数据。继建议建立全生命周期的数据管理体系、数据共享之后，今年张近东提出《加快数据安全保护，加速发展数字经济》的建议。

张近东认为，新科技推动社会变革，智能化、智慧化将成为常态，生产和生活的改变进一步推动消费升级，消费数据化成为零售的新常态。因此，“如何科学管理大量有效的用户数据成为重中之重。”

张近东的“数据经”

用数据驱动企业的发展，是张近东近年来工作的重点。从签发关于建立和加强数据经营和数据管理的“动员令”，到强调苏宁的“数据革命”不是搞运动、要常态化开展，在张近东的眼中，因数据驱动的零售新时代已经到来。

早在2009年，张近东就提出，明确在大数据条件下建立供应链、精准采购、精准营销体系。要站在供应链的高度，对整个供应链提供包括金融在内的一系列定制化服务。

最近几年，张近东频繁提及数据共享、数据安全。他认为只有建立国家级的统一管理平台，把打破数据鸿沟上升到国家意志的高度，才有可能跨地域、跨行业地统一数据，打破“数据孤岛”。

去年两会，张近东提出建议，要加强数据安全立法，同时逐步加大引入人工智能和区块链技术，推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合，提高对风险因素的感知、预测、防范能力。

今年，张近东又从五个方面建言保护数据安全，促成数据合规共享。第一、加快制定数据安全法律法规和配套标准，构建防护技术体系，确保数据信息安全;第二、建立政府主导、市场化运作的大数据全生命周期管理体制;第三、鼓励基于数据开发的大众创业，引导开放数据应用为社会民生服务。第四、加大财政资金对大数据领域关键技术自主研发的投入，优化信息消费环境;第五、成立跨境数据安全合作组织，引导跨境数据安全高效流通，促进国际社会数字经济良性发展。

张近东同时强调，要应用大数据技术，也不能迷信大数据。大数据永远是过去时数据，和未来趋势没有必然因果关系。因此，大数据的价值不在于算，而在于做，要大胆假设趋势、快速推进实践、动态调整计划。

事实上，苏宁在大数据的实践方面已经进行了诸多尝试。

苏宁的大数据实践

对零售商来说，在零售全环节提升对用户的体验，有利于提升用户的消费满意度，进而维护良好的用户关系。因此，运用大数据等新技术提供的智慧服务十分有助于零售商提升自身的核心竞争力。

苏宁要改变传统商务模型，重要的一点就是变革供应链，通过大数据建立新的服务模型，契合互联网时代的用户主权原则，做到个性化需求、多品种、小批量、快速反应、平台化协作。

近些年，张近东主张从B2C转向C2B实现大数据牵引零售，建立由零售商发起的C2B反向驱动供应链管理模式，通过数据牵引，发展逆向供管，精准匹配供需关系，打造数字化的供应链增值能力。

苏宁取得的成果也验证了张近东的判断。2014年苏宁包销定制TCL“么么哒”手机，1分钟售罄10万台;最近推出的一款T型门冰箱销售火爆，这正是基于大数据精准分析研发出的产品之一;苏宁已与美的、海尔、惠而浦等近百家品牌商建立了数据牵引的供应链机制，让用户当“产品经理”，大数据就是产品设计生产的“数字化图纸”，每一款产品都是精准供应市场，实现价值最大化，成为驱动供给侧结构性改革的新引擎。

而实际上，在过去十年的互联网转型中，苏宁进行了两次最大规模的数据化实践：一次是苏宁在转型之初，苏宁易购刚上线，线上线下打破数据壁垒，实现双线同价;而另一次则是门店的数据化改造，打造场景互联体验，这便是苏宁正在大力开展的智慧零售大开发计划。

张近东在2011年就提出“智慧发展”的概念，成立大数据中心，打造“零售智慧引擎”。具体分为三大部分：一是服务消费者的营销引擎，一是面向供应商的供应引擎，一是面向市场的洞察引擎。

智慧零售的最终目标是让任何人、物、事、时间以及地点都能够被连接起来，实时互动，达成C2B2B的全链路商业目标。在张近东的设想中，智慧零售发展的一个重要逻辑是：用户与企业能够为彼此不断创造价值。

零售业的“数据”革命

大数据在智慧零售的变革中，是以消费者的需求为根本，利用消费者数据挖掘需求，再通过服务和体验引导消费者产生需求，最后从需求出发，重构生产者、零售者和消费者体系。

近两年来，苏宁通过采集销售大数据，对用户的消费行为、消费习惯及爱好进行分析，形成专业的数据报告与家电生产商共享，共同研发推出根据用户需求定制的新产品。打造差异化、个性化产品，带动中高端电器的销售风潮，助推整个家电行业供给端的变革，促进产品高质量发展。

现在苏宁的数据、物流和金融等服务产品都已经全部互联网化，并对外开放。以数据云为例，苏宁目前正在为6000多家企业提供数据云服务，未来这些数字化营销工具也都将开放给购物中心的商户。

“科技苏宁、智慧服务”是新十年苏宁发展的战略定位，张近东认为大数据无论是对于苏宁，还是整个零售行业，经营意义十分重大。“互联网经济的重要特征是开放和共享，苏宁全面互联网化本质上就是要按照开放平台的方式把企业资源最大限度地市场化和社会化”。

正因如此，张近东极力推动数据共享，在两会中他建议，建立跨地域、跨行业，能够面向整个社会开放的数据共享平台。

人工智能、大数据和云计算等新技术的出现，为零售者提供了更加简洁有效的解决方案。新科技推动社会变革，智能化、智慧化将成为常态，生产和生活的改变进一步推动消费升级，消费数据化成为零售的新常态。

随着大数据发展成为国家战略，成为建设数字中国的重要组成。张近东认为企业的经营、决策和管理一定要靠数据驱动，要把数据化的分析转化为经营成果和生产力。尤其是零售服务类企业，“如果我们不摒弃经验和惯性决策的思维，不提高数据意识和应用，就无法跟上互联网发展的速度，最终会被行业淘汰。”